Blood Cell Production: रक्त कोशिका परिवार के पेड़ से यह पता लगाते हैं कि उम्र बढ़ने के साथ उत्पादन कैसे बदलता है

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Blood Cell Production

Blood Cell Production: क्या आपको पता है की रक्त कोशिका उम्र के साथ कैसे बदलती है। रक्त कोशिकाएं मानव शरीर में अधिकांश कोशिकाओं का निर्माण करती रहती हैं। वे महत्वपूर्ण कार्य करते हैं और उनकी शिथिलता Anemia से लेकर Leukemia जैसे रक्त Cancer तक कई महत्वपूर्ण मानव रोगों में शामिल है। कई प्रकार की रक्त कोशिकाओं में लाल रक्त कोशिकाएं भी शामिल होती हैं जो ऑक्सीजन ले जाती हैं, Platelets जो थक्के को बढ़ावा देती हैं, साथ ही असंख्य प्रकार की प्रतिरक्षा कोशिकाएं जो हमारे शरीर को Viruses and Bacteria जैसे खतरों से बचाती हैं।

इन विभिन्न प्रकार की रक्त कोशिकाओं में जो की समानता है वह यह है कि ये सभी Hematopoietic Stem Cell (HSCs) द्वारा बनाई होती हैं। हमारे शरीर की आपूर्ति को लगातार पूरा करने के लिए HSC को हमारे पूरे जीवन भर बड़ी मात्रा में रक्त कोशिकाओं का उत्पादन करते रहना चाहिए। शोधकर्ता मानव रक्त उत्पादन के मूल सिद्धांतों को समझने और यह समझने के लिए कि उम्र बढ़ने के दौरान या बीमारी के मामलों में रक्त उत्पादन कैसे बदल जाता है, HSC और इसकी गतिशीलता को बेहतर ढंग से समझना चाहते हैं कि वे कई प्रकार की रक्त कोशिकाओं का उत्पादन कैसे करते हैं।

Jonathan Weissman, जीव विज्ञान के MIT प्रोफेसर, Whitehead Institute for Biomedical Research के सदस्य और Howard Hughes Medical Investigator; Vijay Sankaran; Boston Children’s Hospital और Harvard Medical School Associate professor, जो MIT के Broad Institute और Howard के Associate सदस्य और डाना फार्बर कैंसर इंस्टीट्यूट में उपस्थित चिकित्सक भी हैं; और चेन वेंग, उनकी दोनों प्रयोगशालाओं में एक पोस्टडॉक, ने एक नई विधि विकसित की है जो मानव रक्त कोशिकाओं के पारिवारिक पेड़ों और व्यक्तिगत कोशिकाओं की विशेषताओं पर एक विस्तृत नज़र प्रदान करती है, जो HMC की वंशावली के बीच अंतर में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करती है।

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22 जनवरी को Journal Nature में प्रकाशित शोध, रक्त कोशिका उत्पादन के बारे में कुछ लंबे समय से चले आ रहे सवालों के जवाब देता है और यह भी बताता है कि उम्र बढ़ने के साथ कैसे बदलता है। यह कार्य यह भी बताता है कि कैसे यह नई तकनीक शोधकर्ताओं को किसी भी मानव कोशिका के इतिहास तक अभूतपूर्व पहुंच प्रदान कर सकती है और यह जानकारी दे सकती है कि उन इतिहासों ने उनकी वर्तमान स्थिति को कैसे आकार दिया है। इससे हमारे अपने जीव विज्ञान के बारे में कई प्रश्नों की खोज का रास्ता खुल जाएगा जिनका पहले उत्तर नहीं दिया जा सका था।

Blood Cell Production
                                     Blood Cell Production : image source – Pinterest

Weng कहते हैं, हम ऐसे प्रश्न पूछना चाहते थे जिनकी अनुमति मौजूदा उपकरण हमें नहीं दे सकते। यही कारण है कि हमने एक नई तकनीक विकसित करने के लिए Jonathan और Vijay की अलग-अलग विशेषज्ञता को एक साथ लाया है जो हमें उन और अधिक प्रश्नों को पूछने की अनुमति देता है, ताकि हम रक्त उत्पादन में कुछ महत्वपूर्ण अज्ञात को हल कर सकें।

मानव कोशिकाओं की वंशावली का पता कैसे लगाएं

Weissman और अन्य ने पहले कोशिकाओं के पारिवारिक पेड़ों को मैप करने के तरीके विकसित किए हैं, एक प्रक्रिया जिसे वंश अनुरेखण कहा जाता है, लेकिन आम तौर पर यह जानवरों या इंजीनियर सेल लाइनों में किया गया है। वीज़मैन ने इस दृष्टिकोण का उपयोग इस बात पर प्रकाश डालने के लिए किया है कि कैंसर कैसे फैलता है और उनमें कब और कैसे उत्परिवर्तन विकसित होते हैं जो उन्हें अधिक आक्रामक और घातक बनाते हैं।

हालाँकि ये मॉडल रक्त उत्पादन जैसी प्रक्रियाओं के सामान्य सिद्धांतों पर प्रकाश डाल सकते हैं, लेकिन वे शोधकर्ताओं को एक जीवित इंसान के अंदर क्या होता है इसकी पूरी तस्वीर नहीं देते हैं। वे मानव कोशिकाओं की संपूर्ण विविधता या स्वास्थ्य और बीमारी पर उस विविधता के प्रभाव को नहीं पकड़ सकते।

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                                          Blood Cell Production : image source – Pinterest

संपूर्ण Genome में उत्परिवर्तन की खोज करना लागत निषेधात्मक है और यह उस सामग्री को नष्ट कर देता है जिसे शोधकर्ताओं को कोशिकाओं की स्थिति के बारे में जानने के लिए एकत्र करने की आवश्यकता होती है। कुछ साल पहले, Sankaran और सहकर्मियों को एहसास हुआ कि Mitochondrial DNA प्राकृतिक Barcode के लिए एक अच्छा उम्मीदवार हो सकता है। Mitochondrial DNA हमारी सभी कोशिकाओं में होते हैं, और उनका अपना Genome होता है, जो अपेक्षाकृत छोटा होता है और उत्परिवर्तन की संभावना रखता है। उस पहले के शोध में, Sankaran और उनके सहयोगियों ने Mitochondrial DNA में उत्परिवर्तन की पहचान की थी, लेकिन वे एक पूर्ण पारिवारिक वृक्ष बनाने के लिए पर्याप्त उत्परिवर्तन नहीं पा सके। प्रत्येक कोशिका में, उन्होंने केवल औसतन शून्य से एक उत्परिवर्तन का पता लगाया।

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